実績
* 責任著者
Body-Grounded Replanning for Physically Adaptive Manipulation
Namiko Saito, Hiroshi Kera*
arXiv, 2026
What Does Prompt Learning Change? -A Natural-Language Concept Analysis of Vision-Language Models
Ryo Kamiya, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
arXiv, 2026
Zero-Shot Faithful Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions
Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
arXiv, 2026
Guided Diffusion Sampling for Precipitation Forecast Interventions
Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
arXiv, 2026
Robust Human Trajectory Prediction via Self-Supervised Skeleton Representation Learning
Taishu Arashima, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
arXiv, 2026
Gradient-Weighted, Data-Driven Normalization for Approximate Border Bases - Concept and Computation.
Hiroshi Kera*, Achim Kehrein
arXiv, 2025
Cross-Model Transfer of Task Vectors via Few-Shot Orthogonal Alignment.
Kazuhiko Kawamoto, Atsuhiro Endo, Hiroshi Kera
arXiv, 2025
Training on Plausible Counterfactuals Removes Spurious Correlations.
Shpresim Sadiku, Kartikeya Chitranshi, Hiroshi Kera, Sebastian Pokutta
arXiv, 2025
Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General Robustness
Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
arXiv, 2023
Vanishing Component Analysis with Contrastive Normalization
Ryosuke Masuya, Yuichi Ike, Hiroshi Kera*
arXiv, 2022
Game-Theoretic Understanding of Misclassification
Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
arXiv, 2022
Reinforcement Learning with Adaptive Curriculum Dynamics Randomization for Fault-Tolerant Robot Control
Wataru Okamoto, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
arXiv, 2021
★ トップ会議・論文誌* 責任著者† 共同筆頭著者
★ Learning Large-Scale Modular Addition with an Auxiliary Modulus
Hanato Kikuchi, Ryosuke Masuya, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2026 · 採択済み
SHAPIN-CLIP: Game-Theoretic Explanation of CLIP Image-Text Matching
Nanato Izumi, Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2026
Adversarial fine-tuning in offline-to-online reinforcement learning for robust robot control
Shingo Ayabe, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Applied Intelligence, 2026 · pp. 420
Zero-Shot Textual Explanations via Translating Decision-Critical Features
Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Findings, 2026 · pp. 3282–3292
★ Explaining Object Detectors via Collective Contribution of Pixels
Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026 · pp. 17046–17056
★ Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026 · pp. 124615–124659
★ Matching Semantically Similar Non-Identical Objects
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Satomi Tanaka, Shigenobu Hirano, Hiroshi Kera*
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026 · pp. 2752–2764
★ Computational Algebra with Attention: Transformer Oracles for Border Basis Algorithms
Hiroshi Kera*†, Nico Pelleriti†, Yuki Ishihara, Max Zimmer, Sebastian Pokutta
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025 · pp. 9438–9480
Online Fine-tuning for Robustness in Offline Reinforcement Learning: Actor-Critic vs Decision Transformer
Shingo Ayabe, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Communications in Computer and Information Science, 2025 · pp. 229–243
Improving the Accuracy–Robustness Trade-Off in Vision Transformers via Attention Guidance.
Yuta Sato, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Satoshi Suzuki
Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), 2025 · pp. 73–76
Explaining Learned Prompts in Vision-Language Models
Ryo Kamiya, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2025 · pp. 240–243
Suppressing Robust Overfitting in Positive and Unlabeled Learning
Ryo Shibazaki, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2025 · pp. 147–150
Human Trajectory Prediction from 2D Skeletal Sequences in Monocular First-Person Videos
Taishu Arashima, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, 2025 · pp. 143–146
Robustness evaluation of offline reinforcement learning for robot control against action perturbations
Shingo Ayabe, Takuto Otomo, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
International Journal of Advanced Robotic Systems, 2025 · pp. 17298806251360454
CALT: A Library for Computer Algebra with Transformer
Hiroshi Kera*, Shun Arakawa, Yuta Sato
ACM Communications in Computer Algebra, 2025 · pp. 121–128
★ Adapter Merging with Centroid Prototype Mapping for Scalable Class-Incremental Learning.
Takuma Fukuda, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025 · pp. 4884–4893
Robustness Verification of Decision Transformer with Varying Noise-Augmented Data Ratios in Atari Games
Tsuyoshi Takano, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Communications in Computer and Information Science, 2025 · pp. 262–273
Vulnerability Verification in Robot Control Using Decision Transformer
Xiying Dong, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Communications in Computer and Information Science, 2025 · pp. 249–261
★ Learning to compute Gröbner bases
Hiroshi Kera*, Yuki Ishihara, Yuta Kambe, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024 · pp. 33141–33187
★ Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Advances in Neural Information Processing Systems, 2024 · pp. 59755–59807
Monomial-agnostic computation of vanishing ideals
Hiroshi Kera*, Yoshihiko Hasegawa
Journal of Computational Algebra, 2024 · pp. 100022
Verification of Hermann grid illusion using machine learning.
Yuto Suzuki, Hiromi Sato, Yuta Sato, Hiroshi Kera, Yoko Mizokami
Asia-Pacific Conference on Vision (APCV), 2024
★ Identifying Important Group of Pixels using Interactions
Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024 · pp. 6017–6026
★ Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations.
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
International Conference on Learning Representations, 2024 · pp. 56484–56532
Fourier analysis on robustness of graph convolutional neural networks for skeleton-based action recognition
Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Computer Vision and Image Understanding, 2024 · pp. 103936–103936
★ Adversarial Training from Mean Field PerspectiveSpotlight
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Advances in Neural Information Processing Systems, 2023 · pp. 75097–75150
Zero Shot Action Recognition with ChatGPT-based Instruction
Nan Wu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Communications in Computer and Information Science, 2023 · pp. 18–28
Sparse fooling images: Fooling machine perception through unrecognizable images
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Pattern Recognition Letters, 2023 · pp. 259–265
Improving zero-shot action recognition using human instruction with text description
Nan Wu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Applied Intelligence, 2023 · pp. 24142–24156
★ Approximate Vanishing Ideal Computations at Scale.
Elias Samuel Wirth, Hiroshi Kera, Sebastian Pokutta
International Conference on Learning Representations, 2023
Sequential Variational Autoencoder with Adversarial Classifier for Video Disentanglement.
Takeshi Haga, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Sensors, 2023 · pp. 2515–2515
Epoch-Wise Double Descent Triggered by Learning a Single Sample.
Aoshi Kawaguchi, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2022 · pp. 999–1004
Adversarial joint attacks on legged robots
Takuto Otomo, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2022), 2022 · pp. 676–681
Adversarial Body Shape Search for Legged Robots
Takaaki Azakami, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2022), 2022 · pp. 682–687
★ Border Basis Computation with Gradient-Weighted Normalization.
Hiroshi Kera*
International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC), 2022 · pp. 225–234
Adversarially Trained Object Detector for Unsupervised Domain Adaptation.
Kazuma Fujii, Hiroshi Kera*, Kazuhiko Kawamoto
IEEE Access, 2022 · pp. 59534–59543
★ Adversarial Bone Length Attack on Action Recognition
Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022, 2022 · pp. 2335–2343
Evolving Architectures With Gradient Misalignment Toward Low Adversarial Transferability
Kevin Richard G. Operiano, Wanchalerm Pora, Hitoshi Iba, Hiroshi Kera
IEEE Access, 2021 · pp. 164379–164393
★ Gradient Boosts the Approximate Vanishing Ideal.
Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa
The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2020 · pp. 4428–4435
Spurious Vanishing Problem in Approximate Vanishing Ideal
Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa
IEEE Access, 2019 · pp. 178961–178976
★ Approximate Vanishing Ideal via Data Knotting
計良宥志, 長谷川禎彦
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018 · pp. 3399–3406
Noise-tolerant algebraic method for reconstruction of nonlinear dynamical systems
Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa
Nonlinear Dynamics, 2016 · pp. 675–692
Vanishing ideal genetic programming
Hiroshi Kera, Hitoshi Iba
2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016 · pp. 5018–5025
* 責任著者
Learning Large-Scale Modular Addition with an Auxiliary Modulus
Hanato Kikuchi, Ryosuke Masuya, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
ICML 2026 — 3rd AI for Math Workshop: Toward Self-Evolving Scientific Agents, 2026
Seeing Through Distractions: Stable Attribution via the Core
Sai Ganesh Nagarajan, Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera
ICML 2026 Workshop — NExT-Game: New Frontiers in Game-Theoretic Learning, 2026
Towards Viewpoint-Robust End-to-End Autonomous Driving with 3D Foundation Model Priors
Hiroki Hashimoto, Hiromichi Goto, Hiroyuki Sugai, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
CVPR Workshop on Simulation for Autonomous Driving, 2026
OFASD: One-Shot Federated Anisotropic Scaling Distillation
Shunsei Koshibuchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
International Conference on Computer Vision (ICCV), LIMIT Workshop, 2025
Learning Moderately Input-Sensitive Functions: A Case Study in QR Code Decoding
Kazuki Yoda, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
International Conference on Machine Learning (ICML), AI for Math Workshop, 2025
Chain of Thought in Order: Discovering Learning-Friendly Orders for Arithmetic
Yuta Sato, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
International Conference on Machine Learning (ICML), AI for Math Workshop, 2025
Gröbner basis computation via learning
Hiroshi Kera*, Yuki Ishihara, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama
Proceedings of the SCSS 2024 Work in Progress Workshop (CEUR Workshop Proceedings), 2024 · pp. 51–56
VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation.
Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
ICML 2024 Workshop on Machine Learning for Earth System Modeling, 2024
Matching Non-Identical Animals in the Wild
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
IEEE/CFV Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Computer Vision for Animals (CVPR Workshop on CV4A), 2024
Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE
Tomoyasu Nanaumi, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
International Conference on Computer Vision Workshop on Uncertainty in Computer Vision (ICCV UnCV Workshop), 2023
Superclass Adversarial Attack
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
ICML 2022 Workshop on Adversarial Machine Learning Frontiers, 2022
Temporal Localization and Spatial Segmentation of Joint Attention in Multiple First-Person Videos
Yifei Huang, Minjie Cai, Hiroshi Kera, Ryo Yonetani, Keita Higuchi, Yoichi Sato
2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2017 · pp. 2313–2321
Discovering Objects of Joint Attention via First-Person Sensing
Hiroshi Kera, Ryo Yonetani, Keita Higuchi, Yoichi Sato
2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2016 · pp. 361–369
* 責任著者
視覚言語モデルの命名困難な特徴に対する属性ヒントを用いた自動命名
佐藤 拓斗, 山内 俊典, 計良 宥志, 川本 一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
Zero-Shot Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions
Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
FedQP: One-Shot Federated Aggregation via Quadratic Programming
Shunsei Koshibuchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
SHAPIN-CLIP: Game-Theoretic Explanation of CLIP Image-Text Matching
Nanato Izumi, Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
Towards Viewpoint-Robust End-to-End Autonomous Driving with 3D Foundation Model Priors
Hiroki Hashimoto, Hiromichi Goto, Hiroyuki Sugai, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
モデル汎化 LoRA に向けた事前学習モデル間共有 LoRA の検証
渡部 圭吾, 計良 宥志, 川本 一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
将来予測軌道への誘導を用いた反事実的気象場の生成
小野原 彩貴, 計良 宥志, 川本 一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
設計図テキストを利用した組立前後画像間の部品マッチングと新たな評価用データセットの構築
大谷 悠, 計良 宥志, 川本 一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2026
ホモトピー連続法における曲線パスの最適化
荒川 駿, 川本 一彦, 計良 宥志*, Ruatta Olivier, Liard Thibaul, Vaccon Tristan
人工知能学会全国大会論文集, 2026 · pp. 4Yin-B-30
文脈内強化学習に基づく四足歩行ロボット間の制御知識転移
石井 直晃, 計良 宥志, 川本 一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2026 · pp. 5Yin-A-29
モデル構成に頑健な剰余加算の学習
菊地 英翔, 川本 一彦, 計良 宥志*
人工知能学会全国大会論文集, 2026 · pp. 5Yin-A-37
算術計算学習における自己回帰生成のための生成順序の最適化
細川 明日紀, 内藤 煌瑛, 佐藤 裕太, 計良 宥志*
IEICE Technical Report (IBISML2025-49), 2026 · pp. 60–66
Leveraging Vision–Language Models for Semantic Interpretation of Historical Paintings: A Case Study on Religiousness
Yuya Kanazawa, Midori Tanaka, Hiroshi Kera, Takahiko Horiuchi
IS&T Electronic Imaging, 2026
概念分解に基づく視覚言語モデルのプロンプト学習の説明
神谷 涼, 計良 宥志, 川本 一彦
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM), 2026 · pp. 1–8
Matching Non-Identical Objects
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Satomi Tanaka, Shigenobu Hirano, Hiroshi Kera*
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2026-CVIM-244(42) 1-8, 2026
Adversarially Pretrained Shallow Transformers are Universally Robust In-Context Learners
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS 2025), 2025
Chain of Thought in Order: Discovering Learning-Friendly Orders for Arithmetic
佐藤裕太, 川本一彦, 計良宥志*
Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS 2025), 2025
似て非なる物体間の特徴点マッチング
丸茂優介, 川本一彦, 田中伶美, 平野成伸, 計良宥志*
定量生物学の会 福井キャラバン, 2025
Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2025), 2025
Explaining Object Detectors via Collective Contribution of Pixels
Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2025), 2025
異方性タスク算術蒸留を用いたワンショット連合学習
越渕絢聖, 計良宥志, 川本一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2025
気象制御のための反実仮想説明法
上山渉, 川本一彦, 計良宥志*
画像の認識・理解シンポジウム, 2025
視覚言語モデルにおける画像―テキスト間対応のゲーム理論的可視化
泉七翔, 山内俊典, 計良宥志, 川本一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2025
End-to-Endビジョンベース自動運転における車両間ドメイン適応の検証
橋本博輝, 五嶋宏通, 菅井浩之, 計良宥志, 川本一彦
画像の認識・理解シンポジウム, 2025
QRコード復号を通じたTransformerの特性分析
依田一希, 川本一彦, 計良宥志*
画像の認識・理解シンポジウム(口頭発表), 2025
歩行軌道予測センシングシステム~自動配送ロボットと歩行者の協調を目指して
富上由基, 福井康弘, 山室隼都, 渡邊正人, 山本貴士, 山中一希, 河野健治, 荒嶋泰舟, 計良宥志, 川本一彦
画像ラボ, 2025
一人称視点2次元骨格系列からの人物軌跡予測
荒嶋泰舟, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2025
関節トルク信号への摂動に頑健なOffline-to-Online強化学習
綾部信吾, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2025
Decision TransformerによるAtariゲームAIの画像処理データ拡張評価
髙野剛志, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2025
グレブナー基底計算の高速化に向けた単項式順序の機械学習
荒川駿, 川本一彦, 計良宥志*
人工知能学会全国大会論文集, 2025
Positive-Unlabeled学習におけるロバスト過学習の抑制
柴崎龍, 計良宥志*, 川本一彦
Proceedings of the Annual Conference of JSAI, 2025 · pp. 3Win518–3Win518
空間自己回帰によるデータ駆動型気象予測
上山渉, 川本一彦, 計良宥志*
Vision, Graphics, and Sensing Workshop, 2025
ヒトと機械学習における色恒常性の照明色依存性
羽鳥賀壱, 計良宥志, 佐藤弘美, 溝上陽子
色彩学会色覚研究会 令和6年度研究発表会, 2025
Undertrained Image Reconstruction Model for Blind Image Super-Resolution.
Rui Ito, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
PNU-CU Joint Workshop, 2025
FAST: Fourier Analytics-based Selective Test-time Adaptation.
Kaito Sugiyama, Satoshi Suzuki, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
PNU-CU Joint Workshop, 2025
配送ロボット向け歩行者軌道予測センシングシステムの開発と検証
富上由基, 福井康弘, 山室隼都, 渡邊正人, 山本貴士, 山中一希, 荒嶋泰舟, 計良宥志, 川本一彦, 河野健治
ビジョン技術の実利用ワークショップ, 2024
オフライン強化学習におけるデータ拡張によるAtariゲーム AIの性能向上
髙野剛志, 計良宥志, 川本一彦
第29回ゲームプログラミングワークショップ予稿集, 2024
Theoretical Explanation for Learning from Adversarial Perturbations
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
信学技報 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2024 · pp. 26–31
Theoretical Understanding of Perturbation Learning
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS 2024), 2024
異なる事前学習済みモデルにおけるLoRAを用いたタスク算術
遠藤温広, 計良宥志, 川本一彦
第27回情報論的学習理論ワークショップ, 2024
On the Vertical and Horizontal Weather Components in AI-based Forecasting.
Souta Tosaka, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
International Symposium on Weather Controllability, 2024
Matching Non-Identical Objects
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2024), 2024
VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation.
Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2024), 2024
Identifying Important Group of Pixels using Interactions
Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2024), 2024
Prototypeに基づいたAttentionによるLearning from Label Proportions
松尾信之介, 末廣大貴, 計良宥志, 内田誠一, 備瀬竜馬
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
FAST: Fourier Analytics-based Selective Test-time Adaptation
Kaito Sugiyama, Satoshi Suzuki, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
The 27th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2024
モード接続経路におけるモデルの注目特徴の連続的変化
日比野祐樹, 川本一彦, 計良宥志*
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
一人称視点2次元骨格系列からの3次元人物軌跡予測
荒嶋泰舟, 山室隼都, 富上由基, 福井康弘, 河野健治, 計良宥志, 川本一彦
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
画像言語モデルにおけるプロンプト学習の説明
神谷涼, 計良宥志, 川本一彦
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
アダプタネットワークのモデルマージによるスケーラブルなクラス増分学習
福田拓真, 計良宥志, 川本一彦
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
ラベル比率からの学習における普遍的摂動に対する頑健性の検証
春日岳紘, 川本一彦, 計良宥志*
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
ピクセル間の相互作用値を考慮した物体検出モデルに対する視覚的説明手法
山内俊典, 計良宥志, 川本一彦
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
VAEによる超解像データセット生成のための画像劣化レベルの決定
伊藤瑠海, Supatta Viriyavisuthisakul, 川本一彦, 計良宥志
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習
柴崎龍, 計良宥志*, 川本一彦
第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024
Decision Transformerを用いたロボット制御におけるロバスト性検証
董熙瑩, 髙野剛志, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2024
計算代数の諸問題におけるTransformerの推論能力の検証
佐藤裕太, 川本一彦, 計良宥志*
人工知能学会全国大会論文集, 2024
関節トルク信号への摂動に対するオフライン強化学習手法の頑健性評価
綾部信吾, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2024
Atariゲームに対するTransformerベース強化学習のロバスト性検証
髙野剛志, 計良宥志, 川本一彦
人工知能学会全国大会論文集, 2024
振幅バイアスに頑健な分布外検知
依田一希, 川本 一彦, 計良宥志
Image Laboratory, 2024 · pp. 29–33
Evaluating the Capability of Transformers in Computational Algebra Problems.
Yuta Sato, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS), 2024
Game-Theoretic Visualization Method of Important Pixels.
Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS), 2024
機械学習を用いたハーマングリッド錯視の再現
鈴木祐翔, 佐藤弘美, 佐藤裕太, 計良宥志, 溝上陽子
日本視覚学会2024年冬季大会, 2024
Gröbner basis computation using Transformers
Hiroshi Kera, Yuki Ishihara, Yuta Kambe, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama
Information-Based Induction Sciences Workshop, 2023
Zero Shot Action Recognition with ChatGPT-based Instruction
Nan Wu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
MIRU 2023, 2023
Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General Robustness
Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2023), 2023
Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2023
画像の微小な劣化の検出
七海友康, 川本一彦, 計良宥志
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
教師なしドメイン適応のためのデータセット最適化
杉山海斗, 計良宥志, 川本一彦
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
画像破損がある場合の分布外検知精度の検証
依田一希, 川本一彦, 計良宥志
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
ソースクラスを考慮した誘導付き逆拡散による画像変換
福田拓真, 計良宥志, 川本一彦
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
ゲーム理論の相互作用値を用いた貢献度の高い特徴の特定
住安宏介, 川本一彦, 計良宥志
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
深層モデルの部分線形接続性
日比野祐樹, 川本一彦, 計良宥志
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
変分オートエンコーダによる超解像データセット生成
伊藤瑠海, 川本一彦, Supatta Viriyavisuthisakul, 計良宥志
第26回画像の認識・理解シンポジウム, 2023
Active Evaluation System: Generating a Uniform Perceptual Space using Active Learning
Satomi Tanaka, Hiroshi Kera, Norimichi Tsumura
The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2023
Transformerと記号計算
計良宥志
日本数式処理学会第32回大会, 2023
四脚歩行ロボット体型に対する敵対的攻撃とランダムノイズに頑健な深層強化学習
阿座上剛明, 計良宥志, 川本一彦
The 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2023
四脚アクチュエータに対する敵対的攻撃とランダムノイズに頑健な深層強化学習
大友拓門, 計良宥志, 川本一彦
The 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2023
Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
信学技報 画像工学研究会 (IE), 2023
データ内の難易度差と汎化性能への影響
川口碧, 計良宥志, 山崎俊彦
信学技報 画像工学研究会 (IE), 2023
動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証
芳賀壮, 計良宥志, 川本一彦
信学技報 PRMU, 2022
強化学習による不整地での歩行ロボット制御
佐々木汐, 計良宥志, 川本一彦
第30回インテリジェント・システムシンポジウム, 2022
歩行ロボットの敵対的体型に対するロバストなパーツ設計
阿座上剛明, 計良宥志, 川本一彦
第30回インテリジェント・システムシンポジウム, 2022
深層強化学習歩行ロボットにおけるアクチュエータの脆弱性診断
大友拓門, 計良宥志, 川本一彦
第30回インテリジェント・システムシンポジウム, 2022
Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers
Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
The 25th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2022
Superclass Adversarial Attack
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2022), 2022
単一サンプル学習におけるDouble Descent現象の解析
川口碧, 計良宥志, 山崎俊彦
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022
動画像の解きほぐしに向けた補助分類器の効果検証
芳賀壮, 計良宥志, 川本一彦
第25回画像の認識・理解シンポジウム, 2022
変分オートエンコーダを用いたテールサンプル生成
七海友康, 川本一彦, 計良宥志
第25回画像の認識・理解シンポジウム, 2022
相互作用値を用いた敵対的転移性の評価
住安宏介, 川本一彦, 計良宥志
第25回画像の認識・理解シンポジウム, 2022
骨の長さの変化のみによる敵対的攻撃
田中成樹, 計良宥志, 川本一彦
第25回画像の認識・理解シンポジウム, 2022
クラス不均衡下でのドメイン適応における勾配逆伝播と対照学習の比較
木内拓実, 計良宥志, 川本一彦
第25回画像の認識・理解シンポジウム, 2022
歩行ロボット学習における敵対的な関節攻撃
大友拓門, 計良宥志, 川本一彦
第36回人工知能学会全国大会, 2022
歩行ロボット学習における敵対的な体型探索
阿座上剛明, 計良宥志, 川本一彦
第36回人工知能学会全国大会, 2022
ゲーム理論に基づく敵対的転移性の理解
住安宏介, 川本一彦, 計良宥志
情報処理学会研究報告, 2022
耐故障ロボット制御のためのベイズ最適化による適応的ダイナミクスランダム化
岡本航昇, 計良宥志, 川本一彦
DS2ELDiA研究会, 2022
敵対的訓練を用いたドメイン不変な特徴抽出
藤井一磨, 計良宥志, 川本一彦
情報処理学会研究報告, 2022
Reducing Transferability using Neuroevolution with Gradient Misalignment
Kevin Richard Operiano, Wanchalerm Pora, 伊庭斉志, 計良宥志
進化計算シンポジウム, 2021
耐故障ロボット制御のためのダイナミクスランダム化を用いたカリキュラム強化学習
岡本航昇, 計良宥志, 川本一彦
インテリジェント・システム・シンポジウム, 2021
変分オートエンコーダを用いた動画像の解きほぐし
芳賀壮, 計良宥志, 川本一彦
第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021
ドメイン適応を用いた一人称行動認識
木内拓実, 計良宥志, 川本一彦
第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021
Sparse Fooling Images: Fooling Neural Networks through Unrecognizable Images
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021
Sparse Fooling Images: 認識誤りを誘発するピクセル画像
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
2021年電子情報通信学会総合大会, 2021
Spatial-temporal segmentation of joint attention in multiple first-person videos
Yifei Huang, Minjie Cai, Hiroshi Kera, Ryo Yonetani, Keita Higuchi, Yoichi Sato
Extended Abstract of Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), 2017
CMBL:共分散最大化基底学習器による非線形特徴量抽出
島崎隆, 計良宥志, 伊庭斉志
第4回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 (SIG-AGI), 2016
Discovering Objects of Shared Attention via First-Person Sensing
Hiroshi Kera, Ryo Yonetani, Keita Higuchi, Yoichi Sato
Extended Abstract of Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2016), 2016
消失イデアル遺伝的プログラミング
計良宥志, 伊庭斉志
進化計算シンポジウム, 2015
MIRUオーディエンス賞 — "Zero-Shot Faithful Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions"
Toshinori Yamauchi, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
第29回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2026) · 2026-08-06
MIRUオーディエンス賞 — "視覚言語モデルの命名困難な特徴に対する属性ヒントを用いた自動命名"
佐藤 拓斗, 山内 俊典, 計良 宥志, 川本 一彦
第29回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2026) · 2026-08-06
MIRU学生奨励賞 — "Zero-Shot Faithful Textual Explanations via Directional-Derivative Influence on Predictions"
Toshinori Yamauchi
計良は対象研究の共著者。学生本人への賞です。
第29回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2026) · 2026-08-06
MIRU学生奨励賞 — "視覚言語モデルの命名困難な特徴に対する属性ヒントを用いた自動命名"
佐藤 拓斗
計良は対象研究の共著者。学生本人への賞です。
第29回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2026) · 2026-08-06
Silver Reviewer Award
Hiroshi Kera
International Conference on Machine Learning (ICML) 2026 · 2026-07
Best Student Paper Award — "Leveraging Vision–Language Models for Semantic Interpretation of Historical Paintings: A Case Study on Religiousness"
Yuya Kanazawa, Midori Tanaka, Hiroshi Kera, Takahiko Horiuchi
Computer Vision and Image Analysis of Art (CVAA) Conference · 2026-03
CVIM奨励賞 — "似て非なる物体間の特徴点マッチング"
丸茂優介, 川本一彦, 田中伶美, 平野成伸, 計良宥志
情報処理学会 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 · 2026-01
2026年度 山下記念研究賞 — "Matching Non-Identical Objects(似て非なる物体間の特徴点マッチング)"
丸茂 優介
卒業生の丸茂優介さんが在学時の研究成果により受賞。計良宥志は対象研究の共著者・指導教員。
情報処理学会 · 2026
Top Review Award
Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) · 2025-12
Young Researcher Award — "Online Fine-tuning for Robustness in Offline Reinforcement Learning: Actor-Critic vs Decision Transformer"
Shingo Ayabe, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto
IWACIII 2025 · 2025-11
MIRU論文評価貢献賞
計良宥志
CVIM研究会 · 2025-08
MIRUオーディエンス賞 — "QRコード復号を通じたTransformerの特性分析"
依田一希, 川本一彦, 計良宥志
画像の認識・理解シンポジウム · 2025
MIRU学生奨励賞 — "QRコード復号を通じたTransformerの特性分析"
依田一希
計良は対象研究の共著者。学生本人への賞です。
画像の認識・理解シンポジウム · 2025
人工知能学会全国大会優秀賞(ポスター発表部門) — "グレブナー基底計算の高速化に向けた単項式順序の機械学習"
荒川駿
人工知能学会 · 2025
インタラクティブ発表賞 — "敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習"
柴崎龍, 計良宥志, 川本一彦
第 27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 · 2024-08
日本色彩学会第55回全国大会発表奨励賞 — "機械学習を用いたハーマングリッド錯視の検証"
鈴木祐翔, 佐藤弘美, 佐藤裕太, 計良宥志, 溝上陽子
日本色彩学会 · 2024-06
Best Paper Award — "Vulnerability Verification in Robot Control Using Decision Transformer"
董熙瑩, 計良宥志, 川本一彦
Proc. of ISCIIA · 2024
PRMU月間ベストプレゼンテーション賞, CGVI優秀研究発表賞 — "Theoretical Explanation for Learning from Adversarial Perturbations"
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) · 2024
学生最優秀プレゼンテーション賞 — "Theoretical Understanding of Perturbation Learning"
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
第27回情報論的学習理論ワークショップ · 2024
MIRU学生奨励賞 — "Prototypeに基づいたAttentionによるLearning from Label Proportions"
松尾信之介, 末廣大貴, 計良宥志, 内田誠一, 備瀬竜馬
第27回画像の認識・理解シンポジウム · 2024
PRMU研究奨励賞
熊野 創一郎, 計良宥志, 山﨑俊彦
· 2024
Best Student Presentation Award Finalist — "Adversarial Training from Mean Field Perspective"
情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会,Information-Based Induction Sciences Workshop, 2023 · 2023-11
インタラクティブ発表賞 — "Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training"
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki
第 26回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 · 2023-07
IE賞 — "Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training"
画像工学研究会 · 2023-02
月間ベストプレゼンテーション賞 — "動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証"
芳賀 壮, 計良宥志, 川本一彦
PRMU研究会,2022年9月研究会 · 2022-09
卒論セッション 優秀賞 — "ゲーム理論に基づく敵対的転移性の理解"
住安 宏介, 川本 一彦, 計良 宥志
情報処理学会,第230回CVIM研究発表会 · 2022-03
優秀論文賞 — "耐故障ロボット制御のためのダイナミクスランダム化を用いたカリキュラム強化学習"
岡本航昇, 計良宥志, 川本一彦
日本機械学会,インテリジェント・システム・シンポジウム2021 · 2021-09
電子情報学専攻長賞
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 · 2020-03
IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award (Evolutionary Computation)
計良宥志 伊庭斉志
進化計算学会 · 2015-12
優秀卒業論文賞
計良宥志
東京大学 工学部 電子情報工学科 · 2015-03
自己回帰生成における連鎖的な推論の効用最大化代表
科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会
2026-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥14,200,000
個別最適化AIを実現する軽量な転移学習法の確立―算術的な知識編集法の開発―分担
科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会
2026-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥19,000,000
深層学習と量子計算で創る次世代の天気予報システム分担
科学研究費助成事業 / 基盤研究(A) / 日本学術振興会
2025-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥35,100,000
深層消失関数の計算と理論の深化代表
科学研究費助成事業 / 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化) / 日本学術振興会
2024-08 – 2027-03 · 課題全体の直接経費: ¥9,200,000
深層ゼロ関数学習の計算と理論代表
科学研究費助成事業 / 若手研究 / 日本学術振興会
2022-04 – 2025-03 · 課題全体の直接経費: ¥3,500,000
深層学習における敵対的デザインの開拓分担
科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会
2022-04 – 2026-03 · 課題全体の直接経費: ¥13,200,000
計算代数幾何に基づく深層学習モデルの理論と応用代表
科学研究費助成事業 研究活動スタート支援 / 研究活動スタート支援 / 日本学術振興会
2020-09 – 2022-03 · 課題全体の直接経費: ¥2,200,000
外れ値への頑健性および多目的最適化を導入した近似計算代数アルゴリズムの開発代表
科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 / 特別研究員奨励費 / 日本学術振興会
2017-04 – 2020-03 · 課題全体の直接経費: ¥2,800,000
深層モデルの入力応答特性の包括的制御代表
BOOST 次世代AI人材育成プログラム(若手研究者支援) / 国立研究開発法人科学技術振興機構
2025-10 – 2030-09 · 課題全体の直接経費: ¥50,000,000
大規模代数計算のための計算代数および機械学習理論の構築代表
戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ / 科学技術振興機構
2024 – 2028-03 · 課題全体の直接経費: ¥30,000,000
海上豪雨生成で実現する集中豪雨被害から解放される未来分担
ムーンショット型研究開発事業・目標8 (コア研究) / 科学技術振興機構
2023-12 – 2027-03
項目2-2「注意機構をもつ気象予測代理モデルの開発」代表。担当分の直接経費:34,990,000円(2023〜2026年度合計)。
大規模代数方程式系の学習と処理代表
戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X / 科学技術振興機構
2023-10 – 2025-03 · 課題全体の直接経費: ¥4,500,000
データドリブン計算代数幾何代表
戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X / 科学技術振興機構
2020-10 – 2022-03 · 課題全体の直接経費: ¥4,500,000
画像認識モデルにおける判断根拠のゼロショット言語化
公募型共同研究 / 国立情報学研究所
2026-04 – 2027-03
深層モデルの統合に基づくAI品質の向上
公募型共同研究 / 国立情報学研究所
2025-04 – 2026-03
ドメイン適応に関する学術指導代表
JFEエンジニアリング株式会社
2024-10 – 2025-03
深層計算代数の開拓代表
研究支援プログラム(J-PEAKS) / 千葉大学国際高等研究基幹(IAAR)
2024-10 – 2026-09 · 課題全体の直接経費: ¥5,000,000
End-to-end 自動運転モデルの研究開発分担
Suzuca Technologies 株式会社
2024-07 – 2026-08
機械学習代数攻撃の実行可能性とその対策法代表
三菱電機株式会社
2024-04 – 2027-03
撮影条件にロバストな特徴マッチング技術の開発代表
リコージャパン株式会社
2024-03 – 2026-03
歩行者軌道予測モデル最適化のための予測対象歩行者の速度・加速度の推定分担
京セラ株式会社
2023-10 – 2024-09
ロバストIoT×AIのための深層防御システムの研究調査分担
研究調査助成 / 電気通信普及財団
2023-10 – 2024-09 · 課題全体の直接経費: ¥1,755,000
画像センシングによる重機操作における安全検知技術の開発分担
住友建機株式会社
2021-10 – 2026-09
SNSにおける人気指標向上及び投稿内容に関する研究分担
株式会社サイバー・バズ
2020-04 – 2021-03
広告クリエイティブにおける効果予測及び魅力度解析に関する研究分担
株式会社セプテーニ
2020-04 – 2021-03
Computational Algebra with Transformers: What Deep Learning Adds to Computational Algebra招待講演
Hiroshi Kera
Symbolic Computation and Machine Learning · 2026-07
深層学習を用いたボーダー基底計算の高速化と実装
計良 宥志
日本数式処理学会第 35 回大会 · 2026-06-14
文脈内強化学習に基づく四足歩行ロボット間の制御知識転移
石井 直晃, 計良 宥志, 川本 一彦
2026年度人工知能学会全国大会(第40回) · 2026
似て非なる物体間の特徴点マッチング
丸茂優介, 川本一彦, 田中伶美, 平野成伸, 計良宥志
定量生物学の会 福井キャラバン · 2025-11-22
Chain of Thought in Order: Discovering Learning-Friendly Orders for Arithmetic
佐藤裕太, 川本一彦, 計良宥志
The 28th Information-Based Induction Sciences Workshop · 2025-11-12
Symbolic Intelligence: Algebra by Hands, Computers, and AI招待講演
Hiroshi Kera
Deepening and Applications of Computational Algebraic Geometry via Gröbner bases · 2025-09
CALT: A Library for Computer Algebra with Transformer
Hiroshi Kera, Shun Arakawa, Yuta Sato
International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC 2025), Short Communication · 2025-07-30
空間自己回帰によるデータ駆動型気象予測
上山渉, 川本一彦, 計良宥志
Vision, Graphics, and Sensing Workshop · 2025-04-18
Matching Non-identical Objects
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
Vision, Graphics, and Sensing Workshop · 2025-04-18
FAST: Fourier Analytics-based Selective Test-time Adaptation
Kaito Sugiyama, Satoshi Suzuki, Hiroshi Kera
PNU-CU Joint Workshop · 2025-01-21
Undertrained Image Reconstruction Model for Blind Image Super-Resolution
Rui Ito, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
PNU-CU Joint Workshop · 2025-01-21
Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations招待講演
熊野創一郎
第28回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2025) · 2025
異なる事前学習済みモデルにおけるLoRAを用いたタスク算術
遠藤温広, 計良宥志, 川本一彦
The 27th Information-Based Induction Sciences Workshop · 2024-11-06
VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation
Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
International Symposium on Weather Controllability · 2024-10-06
On the Vertical and Horizontal Weather Components in AI-based Forecasting
Souta Tosaka, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
International Symposium on Weather Controllability · 2024-10-06
Identifying Important Group of Pixels using Interactions招待講演
Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
第27回画像の認識・理解シンポジウム · 2024-08
Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations招待講演
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
The 27th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2024) · 2024-08
Learning to Do Computational Algebra via Transformer招待講演
Hiroshi Kera
ERATO MMSD Project Colloquium (Invited seminar talk) · 2024-07-30
Verification of Hermann grid illusion using machine learning.
Yuto Suzuki, Hiromi Sato, Yuta Sato, Hiroshi Kera, Yoko Mizokami
Asia-Pacific Conference on Vision (APCV) · 2024-07-11
Interplay of machine learning and algebraic computation.招待講演
Hiroshi Kera
Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024) · 2024-06-26
Matching Non-Identical Animals in the Wild
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera
CV4Animals Workshop at CVPR 2024 · 2024-06
Transformer in Vision and Algebra
Hiroshi Kera
The 2nd Vision, Graphics and Sensing Workshop · 2024-04
画像-言語モデルを用いたゼロショット行動認識
呉 楠, 計良 宥志, 川本 一彦
DS2ELDiA研究会 · 2024-03-15
Transformer によるグレブナー基底計算とその計算代数的課題招待講演
計良宥志
九州大学IMI共同利用・短期共同研究 公開プログラム「記号計算の高速化と産業課題解決への応用」 · 2023-11-14
Learning to Compute Gröbner bases
Hiroshi Kera
Visting talk at Limoges University · 2023-09
Approximate Computation of Vanishing Ideals
Hiroshi Kera
The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM), Minisymposium of Elucidating theoretical biology and deep learning by algebraic statistics and topology · 2023-08
Robustness in Human and Machine Vision
Hiroshi Kera
Workshop on Data Assimilation and Dimensional Reduction · 2023-08
Approximate Computation of Vanishing Ideals
Hiroshi Kera
Zuse Institute Berlin, ZIB-AISST seminar talk · 2022-09-01
Approximate Computation of Vanishing Ideals
Hiroshi Kera
Visiting talk at Limoges University · 2022-09
耐故障ロボット制御のためのベイズ最適化による適応的ダイナミクスランダム化
岡本航昇, 計良宥志, 川本一彦
DS2ELDiA研究会 · 2022-03-14
Approximate Vanishing Ideal via Data Knotting
計良宥志, 長谷川禎彦
第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018) · 2018-09
- AIは天才数学者になれる?
四谷大塚 Dream Navi 7月号 · 2026-05
- AIに方程式を学ばせるため解から問題生成、「新しい数学」の登場
日経クロステック · 2026-04
- AIの視点や判断根拠を可視化 ゲーム理論を応用
文教速報デジタル版 · 2024-06-28
- ゲーム理論でAIの視点を可視化 画像認識AIの判断根拠を可視化する新技術
マピオンニュース · 2024-06-21
- ゲーム理論でAIの視点を可視化 画像認識AIの判断根拠を可視化する新技術
千葉大学プレスリリース · 2024-06-20
- ゲーム理論でAIの視点を可視化 画像認識AIの判断根拠を可視化
アドコム・メディア · 2024-06-20
- ゲーム理論でAIの視点を可視化 画像認識AIの判断根拠を可視化する新技術
BizAIdea · 2024-06-20
- 千葉大学の研究チーム、ゲーム理論でAIの視点を可視化
WorkMaster · 2024-06-20
- 最新研究から考える! ヒトとAIが“共生”する未来
サイエンスZERO · 2024-05-26
- AIを悪意から守れるか~平均場理論を応用した敵対的訓練の解析~
東京大学プレスリリース · 2023-12-04
- AIの安全性向上へ 鍵はネットワークの「幅」
東大新聞オンライン · 2023-12
- 東大、平均場理論を応用した敵対的訓練を解析
日本経済新聞電子版 · 2023-12
