入研希望の方へ

当研究室では，機械の直観（Machine Intuition）と数理的な推論（Mathematical Inference）を軸に，様々なトピックの研究を行っています．
*川本一彦研究室と一部の研究指導・活動を共同で行っています

2026年現在では，特に算術・代数計算の機械学習学習およびゲーム理論を用いたモデル説明性が中心です．その他のコンピュータビジョンや気象予測などのプロジェクトも行っています．詳しくは研究をご覧ください．

特色

研究． 深層学習・コンピュータビジョンを基本に，代数・ゲーム理論・気象等の独自性を追加した内容で研究を行っています．AI分野の最上位国際会議であるNeurIPS・CVPRなどに積極的に投稿しており，毎年採択があります．計算機環境も比較的良いです．各自にGPU付きのワークステーションが与えられ，また研究室専用の計算サーバとして20枚以上のGPUがあります．国際共同研究も積極的に行っており，フランス・ドイツ・デンマークを中心にインターンや留学含め交流があります．また日本の大企業との共同研究もしています．

生活． 川本研究室と合わせて20名以上のメンバーが在籍しています．研究室に行けば常に誰かがおり，賑やかな研究室です．定期的な懇親会，研究室合宿やOB・OG訪問会などイベントもあります．卒業生も広く活躍しており，学生はSlackやOB・OG訪問会で連絡をとり就職活動の助けになっているようです．

学部生へ

千葉大学の情報・データサイエンス学部（学部生）から受け入れています．川本一彦研究室と合わせて毎年8名．配属後に4名が計良のテーマになります．コースの制度上，基本的に成績で選考になります．

大学院進学・入学希望者へ

千葉大学の情報・データサイエンス学府での受け入れになります．

• 大学院（修士）：例年は学部生から上がる4名が中心になります．若干名の追加の受け入れが可能ですので，興味がある方はご相談ください．
• 大学院（博士）：歓迎します．原則1本以上の出版論文があることを前提します．特に優秀と判断した場合，有給での受け入れを行います．学振の20万円/月を基準に業績や他奨学金を考慮し変動します．

外部からの応募者へ：ばらまき型の応募は読みません．特にどのテーマに興味があるのかを具体的に書いてください． MEXT大学推薦希望者へ：MEXT大学推薦での出願を希望する場合，千葉大学との協定校に所属している必要があります（2027年度受け入れより）．自身の所属が本学の大学間協定校一覧に含まれるか確認してください．

その他のポジション

• 研究員：有給での受け入れを行います．学振の36万円/月を基準に業績や他奨学金を考慮し変動します．現在は気象プロジェクトについて募集しています．原則3本以上の出版論文があることを前提します．
• 研究インターン：時々ですが，有給での研究インターンを受け入れております（3ヶ月程度）．ライブラリ開発や小規模研究が中心になります．状況によりますので興味がある方はご連絡ください．

連絡先

ばらまき型の応募が増えています．メールで連絡する場合は，件名の先頭に 【入研希望】 を付けてください．つけていない場合は読まないことがあります．また川本研究室と合わせて検討している場合は，その時点での第二候補の方をCCに含めて同時に連絡してください．