似て非なる物体のマッチング
通常の特徴点マッチングは「同一の物体・同一のシーン」を異なる視点や条件から捉えた画像間の対応を探ります．一方，人間は「チーターとハスキー」「写真とイラスト」のように，同一ではないものの意味的に対応する物体同士を自然に結びつけることができます．
本研究では，こうした厳密には同一でない物体間の意味的対応付けを実現するモデルを開発しています．野生動物の異なる個体・異なる種の間でのマッチングなど，実応用にもつながるテーマとして取り組んでいます．
これまでの成果
異種の野生動物間でのマッチングをCVPR 2024のワークショップ（CV4A）で発表したのに続き，意味的に類似する非同一物体間のマッチング手法をWACV 2026で発表予定です．
関連する研究実績
★ トップ会議・論文誌* 責任著者
★ Matching Semantically Similar Non-Identical Objects
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Satomi Tanaka, Shigenobu Hirano, Hiroshi Kera*
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026 · pp. 2752–2764
Matching Non-Identical Animals in the Wild
Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*
IEEE/CFV Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Computer Vision for Animals (CVPR Workshop on CV4A), 2024