計良 宥志/ KERA, Hiroshi

学歴

• 2020.03

  東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 博士課程 修了

  博士（情報理工学）／博士論文「ノイズ下での代数多様体学習」

• 2017.03

  東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 修士課程 修了

  修士（工学）／修士論文「一人称視点映像を用いた共同注視物体の検出」

• 2015.03

  東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業

職歴

• 2025.10 – 現在

  国立情報学研究所 特任研究員

• 2025.04 – 現在

  千葉大学 国際高等研究基幹／大学院情報学研究院 准教授

• 2024.10 – 2025.09

  Zuse Institute Berlin 客員研究員（Guest Researcher）

• 2024.04 – 2025.03

  千葉大学大学院 情報学研究院 助教

• 2022.07 – 2022.08

  富士通株式会社 技術指導員

• 2022.04 – 2023.03

  株式会社リコー 技術指導員

• 2021.06 – 2022.05

  東京大学大学院 情報理工学系研究科 客員研究員

• 2021.04 – 2024.03

  千葉大学大学院 工学研究院 助教

• 2020.08 – 2020.10

  理化学研究所 革新知能統合研究センター AIP-NEC連携センター 客員研究員

• 2020.04 – 2021.03

  東京大学大学院 情報理工学系研究科 特任研究員

• 2017.04 – 2020.03

  日本学術振興会 特別研究員（DC1）

獲得研究費

• 自己回帰生成における連鎖的な推論の効用最大化代表

  科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会

  2026-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥14,200,000

• 個別最適化AIを実現する軽量な転移学習法の確立―算術的な知識編集法の開発―分担

  科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会

  2026-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥19,000,000

• 画像認識モデルにおける判断根拠のゼロショット言語化

  公募型共同研究 / 国立情報学研究所

  2026-04 – 2027-03

• 深層モデルの入力応答特性の包括的制御代表

  BOOST 次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援） / 国立研究開発法人科学技術振興機構

  2025-10 – 2030-09 · 課題全体の直接経費: ¥50,000,000

• 深層学習と量子計算で創る次世代の天気予報システム分担

  科学研究費助成事業 / 基盤研究(A) / 日本学術振興会

  2025-04 – 2030-03 · 課題全体の直接経費: ¥35,100,000

• 深層モデルの統合に基づくAI品質の向上

  公募型共同研究 / 国立情報学研究所

  2025-04 – 2026-03

• ドメイン適応に関する学術指導代表

  JFEエンジニアリング株式会社

  2024-10 – 2025-03

• 深層計算代数の開拓代表

  研究支援プログラム（J-PEAKS） / 千葉大学国際高等研究基幹（IAAR）

  2024-10 – 2026-09 · 課題全体の直接経費: ¥5,000,000

• 深層消失関数の計算と理論の深化代表

  科学研究費助成事業 / 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化) / 日本学術振興会

  2024-08 – 2027-03 · 課題全体の直接経費: ¥9,200,000

• End-to-end 自動運転モデルの研究開発分担

  Suzuca Technologies 株式会社

  2024-07 – 2026-08

• 機械学習代数攻撃の実行可能性とその対策法代表

  三菱電機株式会社

  2024-04 – 2027-03

• 撮影条件にロバストな特徴マッチング技術の開発代表

  リコージャパン株式会社

  2024-03 – 2026-03

• 大規模代数計算のための計算代数および機械学習理論の構築代表

  戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ / 科学技術振興機構

  2024 – 2028-03 · 課題全体の直接経費: ¥30,000,000

• 海上豪雨生成で実現する集中豪雨被害から解放される未来分担

  ムーンショット型研究開発事業・目標8 (コア研究) / 科学技術振興機構

  2023-12 – 2027-03

  項目2-2「注意機構をもつ気象予測代理モデルの開発」代表。担当分の直接経費：34,990,000円（2023〜2026年度合計）。

• 大規模代数方程式系の学習と処理代表

  戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X / 科学技術振興機構

  2023-10 – 2025-03 · 課題全体の直接経費: ¥4,500,000

• 歩行者軌道予測モデル最適化のための予測対象歩行者の速度・加速度の推定分担

  京セラ株式会社

  2023-10 – 2024-09

• ロバストIoT×AIのための深層防御システムの研究調査分担

  研究調査助成 / 電気通信普及財団

  2023-10 – 2024-09 · 課題全体の直接経費: ¥1,755,000

• 深層ゼロ関数学習の計算と理論代表

  科学研究費助成事業 / 若手研究 / 日本学術振興会

  2022-04 – 2025-03 · 課題全体の直接経費: ¥3,500,000

• 深層学習における敵対的デザインの開拓分担

  科学研究費助成事業 / 基盤研究(B) / 日本学術振興会

  2022-04 – 2026-03 · 課題全体の直接経費: ¥13,200,000

• 画像センシングによる重機操作における安全検知技術の開発分担

  住友建機株式会社

  2021-10 – 2026-09

• データドリブン計算代数幾何代表

  戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X / 科学技術振興機構

  2020-10 – 2022-03 · 課題全体の直接経費: ¥4,500,000

• 計算代数幾何に基づく深層学習モデルの理論と応用代表

  科学研究費助成事業 研究活動スタート支援 / 研究活動スタート支援 / 日本学術振興会

  2020-09 – 2022-03 · 課題全体の直接経費: ¥2,200,000

• SNSにおける人気指標向上及び投稿内容に関する研究分担

  株式会社サイバー・バズ

  2020-04 – 2021-03

• 広告クリエイティブにおける効果予測及び魅力度解析に関する研究分担

  株式会社セプテーニ

  2020-04 – 2021-03

• 外れ値への頑健性および多目的最適化を導入した近似計算代数アルゴリズムの開発代表

  科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 / 特別研究員奨励費 / 日本学術振興会

  2017-04 – 2020-03 · 課題全体の直接経費: ¥2,800,000

主な受賞

• Silver Reviewer Award

  International Conference on Machine Learning (ICML) 2026 · 2026-07

• Top Review Award

  Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) · 2025-12

• MIRU論文評価貢献賞

  CVIM研究会 · 2025-08

• 電子情報学専攻長賞

  東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 · 2020-03

• IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award (Evolutionary Computation)

  進化計算学会 · 2015-12

• 優秀卒業論文賞

  東京大学 工学部 電子情報工学科 · 2015-03

主要論文

1. Zero-Shot Textual Explanations via Translating Decision-Critical Features

   Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto

   Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Findings, 2026 · pp. 3282–3292

   PaperarXiv

2. ★ Explaining Object Detectors via Collective Contribution of Pixels

   Toshinori Yamauchi, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto

   Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026 · pp. 17046–17056

   PaperarXiv

3. ★ Adversarially Pretrained Transformers May Be Universally Robust In-Context Learners

   Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki

   International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026 · pp. 124615–124659

   PaperarXiv

4. ★ Matching Semantically Similar Non-Identical Objects

   Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Satomi Tanaka, Shigenobu Hirano, Hiroshi Kera*

   IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026 · pp. 2752–2764

   PaperarXiv

5. ★ Computational Algebra with Attention: Transformer Oracles for Border Basis Algorithms

   Hiroshi Kera*†, Nico Pelleriti†, Yuki Ishihara, Max Zimmer, Sebastian Pokutta

   Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025 · pp. 9438–9480

   DOIPaperarXiv

6. ★ Adapter Merging with Centroid Prototype Mapping for Scalable Class-Incremental Learning.

   Takuma Fukuda, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto

   IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025 · pp. 4884–4893

   DOIPaperarXiv

7. ★ Learning to compute Gröbner bases

   Hiroshi Kera*, Yuki Ishihara, Yuta Kambe, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama

   Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024 · pp. 33141–33187

   DOIPaperarXiv

8. ★ Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations

   Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki

   Advances in Neural Information Processing Systems, 2024 · pp. 59755–59807

   DOIPaperarXiv

9. Monomial-agnostic computation of vanishing ideals

   Hiroshi Kera*, Yoshihiko Hasegawa

   Journal of Computational Algebra, 2024 · pp. 100022

   DOIarXiv

10. ★ Identifying Important Group of Pixels using Interactions

    Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera*

    Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024 · pp. 6017–6026

    PaperarXiv

11. Fourier analysis on robustness of graph convolutional neural networks for skeleton-based action recognition

    Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto

    Computer Vision and Image Understanding, 2024 · pp. 103936–103936

    DOIarXiv

12. ★ Adversarial Training from Mean Field PerspectiveSpotlight

    Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki

    Advances in Neural Information Processing Systems, 2023 · pp. 75097–75150

    DOIPaperarXiv

13. ★ Approximate Vanishing Ideal Computations at Scale.

    Elias Samuel Wirth, Hiroshi Kera, Sebastian Pokutta

    International Conference on Learning Representations, 2023

    PaperarXiv

14. ★ Border Basis Computation with Gradient-Weighted Normalization.

    Hiroshi Kera*

    International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC), 2022 · pp. 225–234

    DOIarXiv

15. ★ Adversarial Bone Length Attack on Action Recognition

    Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto

    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022, 2022 · pp. 2335–2343

    DOIarXiv

16. ★ Gradient Boosts the Approximate Vanishing Ideal.

    Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa

    The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2020 · pp. 4428–4435

    DOIPaperarXiv

17. Spurious Vanishing Problem in Approximate Vanishing Ideal

    Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa

    IEEE Access, 2019 · pp. 178961–178976

    DOIarXiv

18. ★ Approximate Vanishing Ideal via Data Knotting

    計良宥志, 長谷川禎彦

    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018 · pp. 3399–3406

    DOIarXiv

19. Noise-tolerant algebraic method for reconstruction of nonlinear dynamical systems

    Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa

    Nonlinear Dynamics, 2016 · pp. 675–692

    DOIPaper

学協会活動・委員歴

プログラム委員・査読

• NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) — 2024, 2025, 2026
• ICLR (International Conference on Learning Representations) — 2024, 2025, 2026
• ICML (International Conference on Machine Learning) — 2025, 2026
• IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) — 2021 (Senior), 2022, 2023, 2024
• CVPR (IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition) — 2023 (external reviewer), 2024, 2025
• ISSAC (International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation) — 2026 (external reviewer)
• ICME (IEEE International Conference on Multimedia & Expo) — 2021, 2022, 2023
• MIPR (IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval) — 2021, 2022
• ACM Multimedia — 2021
• ICMR (ACM International Conference on Multimedia Retrieval) — 2021
• MIRU (Meeting on Image Recognition and Understanding) — 2021, 2022, 2023, 2024, 2025

組織委員・運営委員

• Steering Committee, Symbolic Computation and Machine Learning (SCML)（2025.07–）
• 九州大学 IMI 共同利用「記号計算の高速化と産業課題解決への応用」組織委員（2023, 2024, 2025）
• RIMS共同利用（グループ型A）「Gröbner基底を主軸とする計算代数幾何学の深化と応用」組織委員（2025）
• Tutorial Moderator, MIRU 2022

学会所属

• IEEE Computational Intelligence Society（2016.11–）
• 日本数式処理学会（2023.05–）
• 一般社団法人 人工知能学会（2025.07–）

研究

• 計算パターンの学習 算術・代数・その他
• ゲーム理論指標によるビジョンモデルの説明
• 似て非なる物体のマッチング
• 集中豪雨緩和のための気象介入
• 近似消失イデアルの計算
• 人には見えない摂動